Migliorare l'efficacia

«Cento tweet con metodi adeguati, spesso illegali, possono diventare decine di migliaia dando l'illusione che ci sia un’emergenza che non è tale o che esista un sentire comune su un tema quando non c'è», dice Ratson. «Si parla di messaggi che violano le regole stesse delle piattaforme social. Quelli che Facebook, YouTube e Twitter dicono di voler combattere». Se quel che sostiene Ratson è vero, è uno strumento rivoluzionario. L'analisi di certi fenomeni di odio e polarizzazione sull'onda degli algoritmi dei social network, ha portato il governo israeliano a creare un antidoto. Parte dall'infezione e a ritroso individua la fonte o le fonti. Ha del fantascientifico considerando i pochi passi avanti fatti nell'analisi e nel controllo dei contenuti pubblicati online. Sarebbe difficile prendere sul serio le affermazioni di Ratson se non rappresentasse Israele, una nazione che in fatto di cybersecurity è ai massimi livelli. E dove in un ministero, caso unico al mondo, si son messi a maneggiare l'intelligenza artificiale. Resta da capire quanto questo software sia efficace e a quale livello di profondità arrivi.

Livello di profondità

Facebook e gli altri colossi del Web hanno sempre sostenuto che le Ai possono per ora svolgere un compito circoscritto, la maggior parte degli interventi avviene su segnalazione degli utenti. Ma anche se l'algoritmo israeliano fosse solo in grado di rintracciare in pochi minuti gli account da dove partono messaggi palesemente fuorilegge, per ora pare lo faccia in maniera affidabile soprattutto su Twitter, sarebbe comunque un passo avanti sostanziale. In prospettiva potrebbe diventare la base per lo sviluppo di strumenti capaci di isolare flussi studiati a tavolino per orientare l'elettorato seminando paure ingiustificate. «La polarizzazione nei social network ha origine nei sistemi automatici di raccomandazione di un contenuto», spiega Richard Rogers, capo del Digital Methods Initiative dell'Università di Amsterdam. «Ai like piacciono i like e più ce ne sono più il sistema mette quel messaggio, quel video o foto, in evidenza. Le raccomandazioni ti mostrano cose fra loro simili: idee vicine si uniscono e non interagiscono con quelle differenti. Le proprie convinzioni si specchiano in quelle di utenti che la pensano come noi. E più si autoconfermano più si estremizzano. Sono le echo cambers». Democrazie in pericolo che, gestite attraverso Facebook, possono annegare nella rabbia gridata online.

Le origini diverse

E pensare che Internet doveva essere il luogo della diversità di opinione ed è invece diventato quello dalla sorda omogeneità. «Proviamo però a pensare cosa accadrebbe se di una certa ondata di messaggi contro qualcosa o qualcuno, potessimo dire subito che sono nati da un certo numero di account e che parte di questi sono fasulli», conclude Ratson. «A quel punto Facebook o Twitter non avrebbe più scuse e sarebbero costrette ad intervenire, specialmente in Paesi, come gli europei, dove ci sono leggi che prevedono multe salate se non lo fanno». L'alto funzionario sa perfettamente che i 4 milioni di suoi concittadini che usano Facebook sono una fonte di guadagno troppo piccola perché in Silicon Valley l'ascoltino. E sa che una tecnologia sviluppata a Tel Aviv da molti verrà vista con sospetto. Per questo lui e il suo ministero la vogliono mettere a disposizione dell'Europa creando un'alleanza per riprendere il controllo dell'online dove gli Stati occidentali hanno sempre meno il polso della situazione. Anche questa è diplomazia. Meglio: la nuova diplomazia digitale ai tempi di algoritmi, intelligenza artificiale e social network.

Di Jaime D’Alessandro

La Repubblica, Affari & Finanza, 10 settembre 2018, p. 29

Link: https://rep.repubblica.it/pwa/generale/2018/09/10/news/fermare_l_odio_online_con_gli_algoritmi_cosi_la_diplomazia_diventa_digitale_-206104649/​